Agent OS 的第一课：会分工，才会用 Agent | 回到Axton

2026-7-17 10:27| 发布者: admin8| 查看: 1| 评论: 0|文章／视频分享来自: 回到Axton

Agent OS 的第一课：会分工，才会用 Agent | 回到Axton

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这期视频讲的不是再找一个“最强 AI”，而是怎么把一件真实工作拆成几个工位，让不同 Agent 分工完成。
我用一个很常见的场景做演示：浏览器里几十个标签、稍后读里几百篇文章，存的时候想着回头看，最后再也没打开过。我的做法不是把整件事丢给一个 AI，而是拆成四个工位：
抓取工位：从稍后读 / 剪藏库里把标题、网址和已存好的正文读进来。
提炼工位：把每页正文提成要点，判断值不值得留。
核查工位：拿笔记回到原文逐条比对，专抓 AI 编出来的数字和结论。
确认工位：把结果汇总成待确认提案，只给建议，不替我动手。
这套流程里最关键的一点，是最后那道“确认边界”：AI 可以帮你整理、核查、提出建议，但删不删、留不留、信不信，最后必须由人拍板。否则你的知识库会被它悄悄改坏，你还不知道错在哪。

🧰 本期工位包
四个工位提示词 + 分工决策表 + 跨工具共用 setup：
https://img.axtonliu.com/downloads/2026/06/Claude-AI-Workstation-Prompt-Pack-Tag-Digestion-v1.0-ascii.zip

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🎯 适合人群：
• 浏览器标签、稍后读、收藏夹长期清不完的人
• 已经在用 ChatGPT / Claude / Codex，但还停留在“一个对话框干到底”的人
• 想把 AI 从聊天工具变成工作系统的知识工作者
• 想搭自己的 Agent OS，但不知道第一步该怎么拆工位的人
⏱ 时间戳
0:00 AI 工具的终局不是聊天框
0:32 用标签积压讲“分工”
1:26 先排 4 个工位
3:07 手把手定义核查工位
5:18 出门在外,工作流怎么不断网
7:04 脱敏样本：7 个公开网页
7:38 工位一：抓取，正文不让 AI 现抓
9:06 工位二：提炼，故意埋一个雷
10:57 工位三：核查，回原文抓假数字
11:46 换 Claude Code 再验一遍
12:45 工位四：确认边界，别让 AI 一键动你的知识库
14:33 模型是租来的，上下文是自己的
15:15 四个工位快速复盘
15:39 没装 Codex / Claude Code 也能照做
16:10 工位包：四个提示词 + 分工决策表
16:40 从一堆收藏标签开始排一次分工
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🔧 本期提到的工具 / 概念
• Saily eSIM：https://saily.com/axton
• Codex
• Claude Code
• ChatGPT
• Readwise Reader
• Obsidian 网页剪藏
• Agent OS
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