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我烧了 71 亿 token,才筛出让 Claude Code 真正干活的 6 个 Skills | 回到Axton

2026-7-3 20:00| 发布者: admin8| 查看: 1| 评论: 0|文章/视频分享来自: 回到Axton




我烧了 71 亿 token,才筛出让 Claude Code 真正干活的 6 个 Skills | 回到Axton

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装完 Claude Code 却天天吃灰,不是工具不行,是它没被放进你真正的工作流。这条视频拆我每天离不开的 6 个 Skills,把它从「终端里的 ChatGPT」变成一条从选题到全网发布、全程替我干活的流水线。

我用得最猛的那个月烧掉了 55,000+ 条消息、6,000+ 个会话、300 多万行代码改动,官方报告给的评语是「工业级规模」。背后真正干活的是我自己写的 70 多个 Skill,而每天真正离不开的,就这 6 个。看完你就知道,你那台装了 Claude 的机器,下一步该让它干嘛了。

🎯 适合人群:
• 已经装好 Claude Code,但不知道日常该让它干什么的人
• 想把 AI 从「问一句答一句」升级成「自动流水线」的内容创作者
• 任何想把自己的工作拆成工位、逐个交给 AI 的知识工作者

⏱ 时间戳
0:00 装完 Claude Code 就吃灰,问题出在哪
0:28 我烧掉的「工业级规模」长什么样
1:43 顺序反了:先找活,再配 Skill
2:29 工位一 · 选题:每天监控 31 个同行频道
4:23 工位二 · 审稿:让三个 AI 互相挑刺(ai-pair)
5:10 当 AI 替你连账号上网,边界谁来守
6:37 工位三 · 封面配图:五轮迭代压到几分钟
7:24 工位四 · 图解动画:文字直接变思维导图
8:04 工位五 · 字幕校对 + 一稿变文章
8:49 工位六 · 一条命令发四个平台
9:22 六个工位连起来跑一遍
10:38 工具堆和工作系统的真正差别

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🎓 MAPS 课程(系统学习 AI 实践):https://www.axtonliu.ai/aiagent?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=claude-code-6-skills
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📖 MAPS 术语词典:https://www.axtonliu.ai/maps

🔧 本期提到的开源 Skill / 项目
- ai-pair(三个 AI 交叉审稿):https://github.com/axtonliu/ai-pair
- smart-illustrator(概念配图与封面):https://github.com/axtonliu/smart-illustrator
- excalidraw-diagram(文字转图解动画,含在 3000 星 Obsidian 可视化项目里):https://github.com/axtonliu/axton-obsidian-visual-skills
(选题、字幕转文章、四端发布这几个 Skill 暂未开源,视频里我把思路直接讲给你了——让 Claude Code 照着给你做一个,这本身就是最好的练习)

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