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Opus 5.5 做的动画,视频模型根本做不出来 | 回到Axton

2026-9-27 20:00| 发布者: admin8| 查看: 2| 评论: 0|文章/视频分享来自: 回到Axton




Opus 5.5 做的动画,视频模型根本做不出来 | 回到Axton

MAPS 课程(系统学习 AI 实践):https://www.axtonliu.ai/aiagent?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opus55-moyun-pelican
《墨韵》在线体验:https://axtonliu.github.io/moyun/
《墨韵》源码(MIT 开源):https://github.com/axtonliu/moyun


这期看两件 Claude Opus 5.5 从零写出来的纯代码作品:动态水墨网页《墨韵》,和全程序化 3D 动画《鹈鹕骑自行车》。画面里没有一张素材图,也不是视频模型生成的,是程序在显卡上一笔一笔现算出来的,每次打开都是一幅新的画。

我只给了它一段话,二十三分钟后拿到了《墨韵》。它的第一版糊成了一大团墨云,之后没有人提示,它自己截图、自己找原因,从第一版到第四版首次发布,只用了八分钟。鹈鹕那边,它写了一个 3D 渲染器,1080p 偶发黑帧,它一路查到了显卡底层的编译器。

本期你会看到:
• 《墨韵》从一团墨云到完整成画:四个版本、八分钟的自我修正
• 我上手实测:同一支浓墨,慢写饱满粗浓,快写极细极枯,长笔触写到墨尽露出飞白
• 鹈鹕 3D 渲染:不用任何 3D 模型、贴图和录音素材,配乐也是代码合成
• 我的判断:视频模型在猜下一帧,Opus 5.5 在写一个会自己画画的程序。技术上的对错它自己能查,画面美不美、方向往哪走,还得人来定

看完你可以自己判断:一个画面该交给视频模型,还是让 AI 写成程序。规则明确、要反复调细节、要让人参与交互的,写代码是新解法;写实的人物特写、复杂的自然光影,仍然是视频模型的主场。

适合人群:
• 想知道新模型到底能做到哪一步的人
• 正在判断一个画面该用视频模型还是写代码来做的创作者和开发者
• 喜欢水墨、古琴,想亲手在屏幕上画几笔的人

章节
0:00 开场:没人动笔的山水
1:09 它先想的是给谁看
2:02 第一版翻车与自我修正
4:43 上手实测:慢写快写与飞白
6:28 鹈鹕骑自行车:纯代码 3D
8:08 审美还得人来定
9:10 猜下一帧,还是写程序
10:36 开源与在线体验

我当时发给 Opus 5.5 的提示词(原文):
你是opus 5.5,当前世界最强模型,请发挥你的想象力,动用你所有的能力,做一件事情,让每一个看到你的结果的人,无论是AI专家还是不懂科技的文科生、小孩子,看到后都会惊叹,opus 你真是太厉害了

你会做什么事呢?

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Axton 的 AI 实践资源
MAPS 课程(系统学习 AI 实践):https://www.axtonliu.ai/aiagent?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opus55-moyun-pelican
精英圈 PRO(深度实践者社群):https://www.axtonliu.ai/ai-elite?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opus55-moyun-pelican
免费入门课:https://www.axtonliu.ai/axton-free-course?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opus55-moyun-pelican
Newsletter(每周 AI 实践洞察):https://www.axtonliu.ai/newsletters/ai-2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opus55-moyun-pelican
MAPS 术语词典:https://www.axtonliu.ai/maps

本期作品
• 《墨韵》在线体验:https://axtonliu.github.io/moyun/
• 《墨韵》源码(MIT):https://github.com/axtonliu/moyun

上一期:Claude Opus 5.5 剪视频,真的像别人说的那么神吗?
https://youtu.be/FUxw9s2VAxk

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#Claude #生成艺术 #AI编程 #AxtonLiu
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