DeepSeek Super Agent 实测:2 美元做出能通关的 3D 射击游戏 | 回到Axton MAPS 课程(系统学习 AI 实践):https://www.axtonliu.ai/aiagent?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=dsh-superagent-20261108 我让 DeepSeek 刚开源的 Super Agent 在自己电脑上做了两样东西:一款原创的浏览器第一人称射击游戏《夺芯行动》,和一个能走进去、能拖动家具的 3D 小屋。 游戏改了三轮:第一版是纸片机器人,我 15 秒就阵亡;第二版货港立起来了,手里的枪却不见了,拿到芯片后还反复报错;第三轮修复后,我带着芯片从备用出口撤离,只剩 1 滴血。小屋则从一张户型图出发,拖动岛台时,走道净距会实时从绿变红再变绿。 两项任务的模型调用,按日志估算一共约 2 美元。游戏三轮约 65 分钟,小屋两轮约 28 分钟。成品、过程和问题都在片里,你可以自己判断它值不值得拿来试你的点子。 我还加了一个多任务测试:在同一个入口连发 6 条消息,不告诉它哪条属于哪个项目。它开了 3 张工单、3 个 Worker 并行,把重复需求并进旧工单,把追加要求送回正在改游戏的那个 Worker,「提醒我买牛奶」这种无关消息没有接。14 分钟全部交付,这一轮约 0.7 美元,中途没来问过我。片中也讲了 Super Agent 的中文界面怎么用,以及我在本机加的任务入口:在网页上填需求,效果等于在 GitHub 开一个 Issue。 【时间戳】 0:00 2 美元做出的游戏和小屋 0:49 Super Agent 界面怎么用 2:09 本机任务入口:网页提需求,等于开 Issue 2:42 第一版:纸片机器人,15 秒阵亡 3:34 第二轮:升级 3D,拿芯片就封门 4:05 第二版:立体了,枪却不见了 4:42 第三轮修复,带芯片成功撤离 5:42 第二个案例:户型图变 3D 小屋 6:25 拖动岛台,净距实时变红变绿 7:21 多任务测试:6 条消息,它自己分拣 8:58 试玩:出口箭头、门窗开关、厘米净距 9:22 耗时、费用,值不值得用 --- 【Axton 的 AI 实践资源】 MAPS 课程(系统学习 AI 实践):https://www.axtonliu.ai/aiagent?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=dsh-superagent-20261108 精英圈 PRO(深度实践者社群):https://www.axtonliu.ai/ai-elite?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=dsh-superagent-20261108 免费入门课:https://www.axtonliu.ai/axton-free-course?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=dsh-superagent-20261108 Newsletter(每周 AI 实践洞察):https://www.axtonliu.ai/newsletters/ai-2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=dsh-superagent-20261108 --- 【推荐工具(Affiliate Links)】 - Make(我首选的无代码自动化平台):https://www.make.com/en/register?pc=axton - TubeBuddy(YouTube 频道增长工具):https://www.tubebuddy.com/axton #DeepSeek #AIAgent #AI编程 #AxtonLiu #MAPS 回到Axton 更多视频/文章……
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