NVIDIA都不是對手！？麻省理工(MIT)矽光子新方向！光學神經網路(ONN)取代圖形處理器(GPU)有何優勢？

2024-3-12 21:30| 发布者: admin8| 查看: 24| 评论: 0|文章／视频分享来自: 曲博科技教室 Dr. J Class

NVIDIA都不是對手！？麻省理工(MIT)矽光子新方向！光學神經網路(ONN)取代圖形處理器(GPU)有何優勢？

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🏮【科技新未來 EP102】MIT擊敗NVIDIA：矽光子新方向以光學神經網路(ONN)取代圖形處理器(GPU)有何優勢？🏮

00:00 開場大綱 | Intro, Summary
00:49 Intel AI科技論壇
03:27 麻省理工學院(MIT)推出閃電(Lightning)系統
05:51 人工智慧的訓練(Training)與推論(Inference)
07:16 什麼是神經網路(NN)與人工神經網路(ANN)？
09:28 人工神經網路的計算基礎：單層感知器(SLP)
10:33 如何使用振幅調變(AM)以電訊號調變光訊號？
11:35 如何使用光學神經網路(ONN)計算人工神經網路？
14:37 使用光學神經網路(ONN)的實驗裝置與系統架構
17:28 計算LeNet模型的推理的結果與功耗分析
19:10 結論 | Conclusion

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【資料來源】
Evan發表在科技新報
MIT新系統加速「光運算」發展，未來手機也能執行大型資料中心級計算
https://technews.tw/2023/08/03/light-based-computing-revolution-powering-chatgpt-type-machine-learning-programs-with-enhanced-optical-neural-networks/
Zhizhen Zhong, Mingran Yang, Jay Lang, Christian Williams, Liam Kronman, Alexander Sludds, Homa Esfahanizadeh, Dirk Englund, and Manya Ghobadi
Light-Based Computing Revolution: Powering ChatGPT-Type Machine Learning Programs with Enhanced Optical Neural Networks
https://www.marktechpost.com/2023/07/29/light-based-computing-revolution-powering-chatgpt-type-machine-learning-programs-with-enhanced-optical-neural-networks/

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